Durante los primeros 20 años de mi carrera he trabajado a nivel profesional en áreas relacionadas con la gestión de equipos, tanto técnicos como funcionales, y a nivel de consultoría. He desarrollado mi carrera trabajando con equipos multidisciplinares en los sectores de Big Data, MVNO, MVNE , geoposicionamiento Indoor/OutDoor, sistemas de inteligencia de negocio, ERP y CRM. Los sectores para los que he trabajado abarcan las áreas de banca, telecomunicaciones, utilidades, y energía con Smart Metering.
En los últimos 2 años me he incorporado al área de la formación de la mano de la Universidad de Burgos y he comenzado mi tesis relacionada con el projecto SEN4CFARMING .
El objetivo del projecto SEN4CFARMING es crear una herramienta para la monitorización mediante imágenes de Sentinel 1 y 2 del COS y su contribución a la iniciativa «4 por 1000» de incremento.
Objetivo 1 (O1): Verificar la aplicación de prácticas agrícolas sostenibles (rotación de cultivos, etc.), utilizando datos SENTINEL, algoritmos de machine learning (ML), comparando resultados con el uso de prácticas agrícolas tradicionales (encuestas,…). Es decir, básicamente un problema de CLASIFICACIÓN.
Objetivo 2 (O2): Predecir el valor del COS utilizando datos SENTINEL, algoritmos de ML, modelos de elevación digital del terreno (digital elevation models, DEMs), etc. Es decir, básicamente un problema de REGRESIÓN.
Objetivo 3 (O3): Desarrollar una herramienta/aplicación que permita a un usuario potencial, obtener los resultados asociados a O1 y O2, para una zona de interés.