Big Data

Los datos se convierten en Big Data cuando satisfacen algunos criterios, a saber, las 5 V de Big Data. Son los siguientes:

Volumen:Los datos serán considerados como Big Data si están en un volumen extremadamente alto. El tamaño de los datos va desde terabytes a petabytes. El término "Big Data" en sí mismo transmite que los datos tienen que ser "grandes" en tamaño.

Velocidad: Cuando la velocidad a la que se generan los datos es demasiado alta, entonces los datos caerían en la categoría de 'Big Data'. En las aplicaciones en tiempo real, los datos se generan continuamente, y exige la necesidad de herramientas poderosas que puedan almacenar y procesar eficientemente estos datos.

Variedad: Los Big Data nunca se consideran homogéneos; pueden venir en formatos estructurados, semi-estructurados o no estructurados. Además, los datos en tiempo real siempre provienen de fuentes heterogéneas y por lo tanto pueden exhibir variedad.

Veracidad: Se dice que los Big Data tienen inconsistencias debido a errores, valores perdidos, etc.

Valor: Los datos se clasifican como Big Data cuando tienen atributos que tienen un valor tal que puede ser útil para un análisis posterior. Atributos como números de serie o números de admisión en su mayoría no se cuentan como atributos valiosos.

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