Architekt rozwiązań Big Data

Swoją przygodę z danymi zaczął już na studiach na Politechnice Warszawskiej gdzie założył koło naukowe zajmujące się między innymi sterowaniem robotami, wizją komputerową oraz systemami sztucznej inteligencji. Po studiach dołączył do zespołu Zakładu Sztucznej Inteligencji w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk gdzie pracował nad jednym z pierwszych i największych projektów Big Data w Polsce pod nazwą NEKST (Natively Enhanced Knowledge Sharing Technologies). W ramach projektu powstało kilka rozwiązań naukowych i komercyjnych zaś całość pracowała na jednym z największych klastrów obliczeniowych Apache Hadoop w Polsce. Aktualnie pracuje nad rozprawą doktorską z zakresu Big Data i NLP w ramach której rozwija Otwarty System Antyplagiatowy realizowany przez Międzyuniwersyteckie Centrum Informatyzacji będącym pod względem ilości przetwarzanych danych jednym z największych rozwiązań tego typu na świecie.

Już na studiach zaczął pracować komercyjnie, początkowo jako programista specjalizujący się w rozwiązaniach Java Enterprise Edition a następnie jako konsultant rozwiązań Big Data oraz Hurtowni Danych. Swoją wiedzą uwielbia się dzielić na blogu, konferencjach, wykładach na uczelni oraz komercyjnych szkoleniach.

Prywatnie mąż i ojciec, miłośnik tanga argentyńskiego, adept Israeli Krav Maga, entuzjasta nowoczesnych technologii, zapaleniec gry w koszykówkę, hobbysta savoir-vivre, wielbiciel thrillerów psychologicznych, amator gotowania oraz pasjonat fizyki teoretycznej.

BigDataPassion